L’Université Quisqueya en partenariat avec l’Université de Lille recherche un(e) doctorant(e) en sciences économiques qui entreprendra une thèse de quatre ans au sein du Centre de Recherche en Gestion et en Economie du Développement (CREGED) et de l’AgroUniQ Lab sur « la modélisation des risques en agriculture », en partenariat avec le laboratoire d’économie et management de l’Université de Lille.
Le/la doctorant(e) choisi(e) sera inscrit(e) à l’Ecole Doctorale Société et Environnement (EDSE). La formation doctorale est payante. Un financement est disponible pour assurer une mobilité de 10 mois à l’Université Lille. Le/la doctorant(e) choisi(e) sera accompagné(e) dans la recherche d’autres financements par ses directeurs de thèse. Si un financement substantiel est obtenu, une convention de cotutelle sera mise en place et le/la doctorant(e) pourra prétendre à un diplôme conjoint ou deux diplômes délivré(s) par les deux universités.
A) Thématique du projet de thèse à développer
Le/la candidat(e) développera un projet de recherche (minimum 6 pages, voir point B) portant sur la thématique suivante :
Modélisation des risques climatiques dans l’agriculture en Haïti
En Haïti, l’agriculture est un secteur majeur de l’économie, cependant la dégradation des sols (Lundhal, 2013) et le manque de technologies appropriées (Paul, 2016) ont entrainé des rendements de plus en plus faibles. Depuis environ deux décennies, le dérèglement climatique s’est aggravé et a accéléré le déclin de l’agriculture qui ne représentait que 14.4% du PIB en 2025 (IHSI, 2025). En même temps, l’agriculture est tendue par une demande de plus en plus forte et des habitudes alimentaires en évolution (Paul, 2023). Les résultats attendus des investissements dans l’agriculture ont été plombés par les nouveaux risques climatiques (Duvil et al., 2023) dont on sait par ailleurs qu’ils peuvent aller jusqu’à engendrer des problèmes de sécurité alimentaire (Généroso, 2015). Pourtant, ces risques ne sont pas encore étudiés systématiquement de manière à renseigner les praticiens et les politiques dans le secteur. Les premières études empiriques ont montré que les agriculteurs ont une compréhension qui s’écarte des connaissances formelles en changement climatique (Duvil et al., 2026). D’où l’intérêt d’étudier la question de manière formelle. Les premiers essais de modélisation dans d’autres pays sont encourageants (Burney et al., 2024 ; Finger et al., 2008) et tentent d’intégrer les dernières technologies (Reichstein et al., 2025).
B) Projet de thèse et documents exigés
Le/la candidat(e) proposera un projet de thèse de 6 à 10 pages (maximum) précisant le sujet de thèse, la méthodologie de recherche, la problématique et une bibliographie sélective. Il/elle pourra utiliser les références citées dans ce document. D’autres références bibliographiques seront les bienvenues.
Le/candidate devra avoir fait une spécialisation en économie (licence et master) avec une maîtrise de techniques quantitatives (bon niveau en mathématiques et capacités de modélisation)
Il/elle fournira également :
- Une lettre de motivation
- Une/des lettres de recommandation (optionnel)
- Ses relevés de notes de Licence et de Master
- Une copie de son mémoire de Master (note minimum 14/20)
- Une copie de ses diplômes de Licence et de Master
Son dossier sera évalué par un jury, et les meilleurs candidat(e)s seront sélectionné(e)s pour un entretien à la suite duquel le/la candidat(e) sera sélectionné(e).
Pour candidater, envoyer le dossier complet par e-mail à Bénédique PAUL, enseignant-chercheur HDR en économie à l’Université Quisqueya, qui sera en charge de la direction de la thèse : CLIQUEZ-ICI
L’accueil du doctorant se fera au Centre de Recherche en Gestion et en Economie du Développement (CREGED).
DATE LIMITE D’ENVOI DES DOSSIERS: 31 Octobre 2026
Références
Burney, J., McIntosh, C., Lopez-Videla, B., Samphantharak, K., & Gori Maia, A. (2024). Empirical modeling of agricultural climate risk. Proceedings of the National Academy of Sciences, 121(16), e2215677121.
Duvil, J., Feuillet, T., Bernadin, A. C., Paul, B., & Emmanuel, E. (2026). Quantifying the Gap Between the Local Perceptions of Farming Households and What Experts Say About Climate Change in Haiti and the Dominican Republic. Environments, 13(8), 442. https://doi.org/10.3390/environments13080442
Duvil, J., Duroné, J.-B. et Paul, B. (2023). Chapitre 6. Innovations agricoles en réponse au changement climatique. Dans B. Paul (dir.). Innovations agricoles et agroalimentaires en Haïti (p. 131-165). Presses universitaires des Antilles. https://doi.org/10.3917/pua.bene.2023.01.0131.
Finger, R., & Schmid, S. (2008). Modeling agricultural production risk and the adaptation to climate change. Agricultural Finance Review, 68(1), 25-41.
Generoso, R. (2015). How do rainfall variability, food security and remittances interact? The case of rural Mali. Ecological Economics, 114, 188-198. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2015.03.009
IHSI. (2025). Les comptes économiques en 2025 (Les Comptes Nationaux). Institut Haïtien de Statistique et d’Informatique (IHSI).
Lundahl, M. (2013). The Political Economy of Disaster Destitution, Plunder and Earthquake in Haiti. Routledge.
Paul, B. (2023). Chapitre 3. Évolutions des habitudes de consommation alimentaire et besoins subséquents d’innovations agricoles et agroalimentaires. Dans B. Paul (dir.). Innovations agricoles et agroalimentaires en Haïti (p. 61-83). Presses universitaires des Antilles. https://doi.org/10.3917/pua.bene.2023.01.0061.
Paul, B. (2016). Le financement de l’innovation et de la productivité en milieu rural (Une étude exhaustive et stratégique du secteur agricole/rural haïtien et des investissements publics requis pour son développement. Van Vliet Geert (ed.), Pressoir Gaël (ed.), Marzin Jacques (ed.), Giordano Thierry (ed.).). CIRAD. http://agritrop.cirad.fr/580373/.
Reichstein, M., Benson, V., Blunk, J., Camps-Valls, G., Creutzig, F., Fearnley, C. J., ... & Weldemariam, K. (2025). Early warning of complex climate risk with integrated artificial intelligence. Nature Communications, 16(1), 2564.
